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個人電腦購買- 對岸天X華擎RX6600XT PGD大家會有興趣嗎? 對岸天X華擎RX6600XT PGD大家會有興趣嗎?

各位先進大大水水帥哥好半夜睡不著來F5重整看看能不能單買到顯卡最近的6600XT單買顯卡都被秒殺各大電商平台一直 F5 重整網路逛阿逛著想說來去對岸天X看看好了發現官方經營華擎的商城AMD Radeon RX 6600 XT Phantom Gaming D 8GB OCRX6600XT PGD 8GO這型號好像有甚麼省1500:狂歡不止的優惠卷自動帶入實付款：￥3999.00 換成台幣我剛查匯率算4.3 換算新台幣17,196元(四捨五入)可信用卡付款(但國際刷卡費用要問銀行這應該還好沒多少我就不計入了)還可以用蝦貝有10%現金回饋(審核通過後回饋超過200元就可提出到銀行戶頭)所以現金回饋 10% 1720元(四捨五入)所以 17,196 - 1,720 = 新台幣15,476(最終的購買成本)可寄到臺灣官方集運-空運（快捷）賣方負擔運費運費險：運費險賣方贈送，退換貨可賠但就是保固問題了不知華擎有沒有全球保? 對岸買卡臺灣如需維修華擎會出保嗎?想問問大家大哥水水們先進得看法! 謝謝!因好像不能貼連結和截圖再麻煩大家手動查詢一下喔謝謝!感恩!我阿里旺旺敲客服等回應保固問題中.....感恩大家ps.最後有文章有敏感字句或違反板規要修改的請不吝告知小弟再更正--

發問日期：2021-08-13 05:00:02

行動通訊- sandisk隨身碟type c轉接iphone sandisk隨身碟type c轉接iphone

各位大大我不知道這個問題發這個版有沒有用小弟之前用三星的手機有買sandisk 隨身碟來用一邊是type c的頭一邊是usb3.0的頭隨身碟裡都是片子插來看的最近換iphone12 頭變成lightning的想請問各位先進 sandisk的隨身碟我直接買type c-lightning 或usb3.0-lightning 的轉接頭來插iPhone 12讀的到嗎？感謝各位--

發問日期：2021-08-13 01:00:05

行動通訊- SONY Xperia 5如何關閉開發人員選項? SONY Xperia 5如何關閉開發人員選項?

如題進了開發人員選項後直接關掉了「視窗動畫比例」、「轉場動畫比例」以及「Animator 影片長度比例」但是關掉後手機無法關閉開發人員選項阿...關閉開發者選項找了好久只有 ''開發人選選項'' 關閉這方塊..但是點完這方塊「視窗動畫比例」、「轉場動畫比例」以及「Animator 影片長度比例」又會回復成1X...去設定儲存空間 > 也根本就沒有清除資料的鍵阿 ....請問大家是怎麼關閉的阿...謝謝--

發問日期：2021-08-13 00:00:04

行動通訊- 李永樂手機AI計算攝影李永樂手機AI計算攝影

各位同學大家好我是李永樂老師最近有一個小朋友跟我說他新買了一臺手機這個手機的拍照功能特別強大簡直可以媲美單反還有很多附加的神奇功能他想問我這些功能到底是如何實現的呢為此我還特意買了一臺小米11 Pro我們來體會一下它的拍照功能首先是神奇夜景模式它能夠在夜晚拍到特別清晰的照片再比如說還有120倍的超大變焦能夠拍攝到很遠的物體還有人像模式能夠對背景進行虛化凸顯出人像還可以進行魔法換天把天空換成你想要的樣子還可以進行魔法消除那麼一個小小的手機是如何具有這麼強大的功能的呢我在拍照的時候發現有一個AI的標誌這就表示的是是否啟用人工智能系統來處理照片原本需要在雲端進行的許多人工智能操作現在在小小的手機上就可以完成了目前最為普及的就是在拍攝影像方面它可以極大地提升用戶的體驗今天我們就來聊一聊人工智能在攝影上的應用聊一聊AI計算攝影AI 也就是人工智能計算攝影什麼叫計算攝影呢首先我來放兩張圖這個是沒有經過AI處理的圖片然後我們經過AI處理之後大家比較一下這個也是沒有經過AI處理的我們再把它處理一下大家比較比較大家看了之後是不是感覺到非常震撼呢看了AI處理的圖之後就不願意再看原圖了對不對因為差別實在是太大了那麼在幾年以前我們還不具有這種技術那主要是因為什麼呢主要是因為那個時候AI的算力還不夠那個時候我們使用的是傳統相機傳統的相機不管是數碼相機還是光學相機它的基本原理其實都很簡單那就是物體發出或者是反射的光線經過了這個相機的鏡頭進入到這個相機之中然後通過鏡頭進入到感光的元件上這個感光片可能是膠片也可能是像CCD或者CMOS之類的電子元件那麼就可以把一幅圖成像在這個感光片上但是傳統相機其實是有一些問題的首先傳統相機有一些復雜的參數比如說光圈焦距什麼光這些曝光時間等等這些東西那麼你如果讓它自動調節的話效果可能就不太好如果你想拍出高質量的照片的話就必須學習很復雜的攝影技術對吧對於我這種外行來講太復雜了也就是說在這過程中我可能需要手動調節一些東西這個調節的過程是比較復雜的如果調不好效果就一般般那麼第二個就是傳統的這種相機它是存在物理極限的它過於真實存在物理極限什麼叫過於真實存在物理極限呢就是說因為鏡頭或者感光片的一些原因它不可避免地會出現一些模糊以及其他的一些問題我們來簡單地介紹一下說這個相機出現了模糊原因是什麼比如說有一個原因叫做光的衍射光的衍射我們知道這個相機成像就是依靠鏡頭這個凸透鏡對吧那麼光線經過凸透鏡之後其實並不是成為一個點而是成一個光斑這叫做艾裏斑鏡頭越小這個艾裏斑越大那如果兩個艾裏斑重疊到一塊我們就沒有辦法區分這兩條光線了對吧所以因為艾裏斑的存在底片上呈現的像就會出現一定的模糊所以你要想減小的這種模糊你必須提高這個照相機的口徑對吧所以天文望遠鏡造得特別大但是我們的相機不可能造得特別大第二個就是因為它的感光片比如說像CCD或者是CMOS這種感光片它有一個分辨率的限製分辨率的限製什麼意思呢比如說這個小米11 Pro這個手機它的分辨率是5000萬像素是怎麼回事呢就是它的這個感光片是1/1.12英寸也就表示這個感光片的對角線長度是16/1.12 毫米這16毫米的出現是歷史原因然後這個長寬之比又是4:3所以我們就可以知道它的這個長和寬大約都是11.4毫米和8.6毫米你就可以計算出它的感光片有效的面積了然後它一個像素點的面積是1.4微米x1.4微米的一個方塊兒你這麼一算你就知道它一共有多少個大約5000萬個這個方塊兒所以說就有5000萬個像素點像素點的密度越高對外界信息的描述就會越準確但是這個像素點不可能做得無限小對於外界特別細微的結構因為分辨率的限製也會出現模糊那麼第三個原因就是運動模糊運動模糊這個就比較好理解了我們在拍照的時候會讓一定的光進到我們的這個鏡頭裏面去那麼進光的時候我們這個手機不能運動對吧如果我的手機一抖動了出現了運動的話那就會出現模糊所以說專業的相機你得架到三腳架上不讓這個相機動才能夠拍得比較清楚對吧那麼如果你在拍攝遠景的時候把鏡頭拉得非常非常長或者是在晚上的時候需要長曝光這個運動的模糊就會更加明顯那第四個就是噪點噪點什麼叫噪點呢就是這個CCD也好 CMOS也好由於它的這個物理特性比如說電子的這個無規則運動就會出現一些雜亂的膠原狀的點而這些點就稱之為噪點或者說噪聲那如果說外界的光信號比較強的話有用的信息多這個噪聲的影響就不明顯但是如果外界的信息比較少比如說在晚上的時候拍照本來有用的信息就弱你就會發現很多的噪點或者我們利用小光圈長焦鏡頭來拍攝景物的時候你也會發現這個噪點的影響是比較明顯的此外還有這個鏡頭色差對焦不準等等會造成一定的模糊當然我們可以通過物理方法對它進行改進你比如說我可以增大鏡頭的大小對吧我可以增大感光片兒我可以減小每一個像素點的尺寸讓像素點變得更多但是這些方法同時也就意味著成本的上升以及功耗的變大或者是相機尺寸的變大而且有的時候這些個改進方法是彼此矛盾的你比如說你讓每一個像素點越來越小那它就越來越密你就可以收集到更多的這個外界的信息了但是一旦一個像素點小了的話外界有用的信息少它的噪聲影響就會變大對吧所以用硬件的方法來提升分辨率它是存在極限的那麼我們該如何處理這個問題呢現在越來越多的人使用手機進行拍照了因為手機比起單反不光不需要進行復雜的設置不需要頻繁的更換鏡頭更重要的是隨著手機移動平臺構架和計算能力的逐代提升圖像信號處理器和AI處理引擎越來越強大許多廠商都把人工智能引入到拍攝當中我們一點開手機的拍照功能這個人工智能算法都在為我們拍出一張好看的照片而努力這個過程我們就稱之為是計算攝影的過程計算攝影它是算出來的一張照片兒具體來講這個手機廠商選定了攝像頭感光芯片操作系統等等這些東西之後會有算法廠商來設計人工智能的算法他們首先會用大量的圖片來進行投餵這個系統首先我們先收集一大堆的圖片然後我們去投餵這個人工智能的系統就是告訴這個人工智能的系統這個好的圖片美觀的圖片不模糊的圖片它長什麼樣子這個過程我們就叫它訓練過程對吧這是人工智能的第一個步驟那麼訓練好了之後用戶拿到這個手機拍了一張照片兒然後這個人工智能系統就會對照片進行什麼呢進行修飾它會把這個照片進行一定的調整修飾的過程我們稱之為推理這就是一個人工智能的處理圖像的一個過程讓我們看起來這張照片顏色更加鮮艷飽和度更好看起來細節更加清楚用業內的話說人工智能攝影就是用人工智能來突破光學的物理限製用強大的算力來創造全新的視覺想象用深度學習來超越人眼可見的細節那麼以往的手機為什麼沒有人工智能攝影呢這是因為以往的手機它支持的AI算力太少難以支持理想的人工智能攝影效果當然你可以把影像傳到雲端利用雲端的計算能力來進行AI計算不過這個過程一來是浪費時間浪費流量二來它有泄露隱私的問題所以手機終端側的AI算力就變得至關重要那麼下面我們就來具體說一說這個AI攝影到底在哪些方面改進了傳統攝影我們首先來說一下超分辨率技術超分辨率技術大家可能沒有聽說過這個詞是吧什麼叫超分辨率呢我們在電影裏面經常可能看到過這樣的情景說這個警察拍到了一個嫌疑犯的影像不清楚然後按了幾個按鈕結果這個影像就變得特別清楚這就是超分技術它可以從一個低分辨率的照片變成一個高分辨率的照片有人說這怎麼能做到呢低分辨率變高分辨率那這些細節你怎麼補充上呢其實答案就是一個字猜比如說大家看這張照片這張照片你很顯然就知道它是個足球的照片對吧所以你腦子中有足球的影像你就可以按照腦子中的這個形象把這個足球的細節補充上去於是就把這個模糊的不清楚的照片變成了一個清晰的信息量更大的照片兒這就是一個超分的過程那麼近年來隨著人工智能和深度學習的突破在2014年的時候香港大學的董超提出了一種基於卷積神經網絡的超分過程我們稱之為SRCNN那現在這個很多手機上使用的這個超分技術大多都是SRCNN的一個變種我們就來重點介紹一下這個技術的原理是什麼樣子首先我們要對這個人工智能系統進行訓練我要告訴它給你一張低分辨率圖片那麼相應的高分辨率是什麼樣的我得先給你一大堆高低分辨的對照圖讓你去訓練讓你系統了解這個事兒對吧所以首先我有一張比如說一張圖片這個圖片我們管它叫x這個X是一張高分辨率圖片比如說這個X是512x512的這麼一張圖512x512的那然後你首先通過一些方法把它變成一個低分辨率的圖片x' 是吧它比如說是128x128的那你怎麼變成低分變率圖片呢很簡單你就丟掉一些信息就行了是不是它就變成了一個低分辨率的好了我們有了一個高分辨率一個低分辨率然後怎麼進行訓練呢是這樣的一個過程首先這個董超說你先把這個x'進行上采樣就是你再把它變回到一張512x512的這麼一張這個分辨率比較高的圖片這個圖片叫做Y但大家註意這個過程其實沒有太大意義因為你只是把這個尺寸變大它就變模糊了對吧你得把細節補充上去讓這個Y跟x一樣才行怎麼做呢董超說你可以這樣你首先對它進行卷積操作大家還記得什麼叫卷積嗎我們在以前講人工智能的時候談到過這個事兒就這個圖在計算機看來它實際上是一個矩陣對吧它是512x512的一個矩陣這個矩陣上每一個像素點就是一個數字對吧對這個數字進行一大堆的加法和乘法運算我們稱之為卷積卷積有個卷積核叫W對它進行卷積操作然後再加上一個偏置叫做B進行了這些操作之後還要進行激活然後就得到了一個新的這樣的一個信息這個信息我們稱之為F (Y)這個F (Y)它就能夠提取出這張圖片的一些特征比如說什麼這個橫著的線條豎著的線條等等如果你把這個公式寫出來大概長這個樣子就是說F (Y)它等於max這是激活造成的0 然後這個W 卷積Y然後再加上一個B就這個公式比較復雜大家不理解也沒有關系反正意思就是你通過這樣的一個操作提取出了這個圖像的一些特征對吧好這是第一步圖像特征提取然後第二步就是我再利用一個卷積核和一個偏置我再做一次這個操作就變成了F (Y)這個操作跟第一個操作一樣相當於是深度學習的第二層網絡通過這種方法我可以進一步提取出我要的特征比如說一些輪廓等等如果具體寫出來這個F (Y)它等於取最大值0 然後W 卷積F (Y)然後再加上B這個看不懂也沒關系反正就是繼續提取特征第三步就是把它再變回一張圖把它再變回一張圖叫做F(Y)那在這過程中我們又需要第三個卷積核和第三個偏置同樣道理F(Y)它又等於max0 然後W 卷積F (Y)然後再加上一個B 是吧反正通過這三個步驟的操作我就把原來的這個比較低分辨率的圖變成了一個比較高分辨率的512的圖但是大家註意經過這麼一大堆操作這一張圖它不一定跟原來一樣除非W B W B W B這些個參數取得合適它才會一樣對不對於是下一個步驟幹什麼下一步我就把這兩個圖進行比較你把原來的這張圖和你後來猜出來的這個圖進行比較如果它們兩個是一模一樣的就說明這些個參數調得非常合適如果這兩個不一樣就得調整W B W B 和W B讓這兩張圖比較接近是吧至於說具體怎麼比較還記得嗎我們在上次講人工智能的時候說過這事其實你就是算一個函數這個函數叫損失函數損失函數等於(1/n)Σ[x -F(Y )]2 是吧這什麼亂七八糟的其實很簡單就意思是你用這個原圖x它的每一個像素點和我算出來的這個圖的每一個像素點做差把這個差值平方了取加和加和完了之後再除以這個圖片的個數因為你不是有很多張訓練圖片嗎然後讓這個損失函數怎麼著最小它如果不是最小呢你就通過這個BP算法去調整這些參數讓它最小這就訓練完成了對不對好訓練完成了之後你再給我一張低分辨率的圖我沒有上面這個沒有關系你給我一張低分辨率的圖相當於從這開始我就可以直接算出來一個高分辨率的圖然後我就認為這張高分辨率的圖應該最接近事實對不對這就是所謂的推理過程你給我一張低分辨率的我就可以變成一個高分辨率的超分辨率問題現在的手機能夠進行大範圍的變焦其實很大程度上是歸功於超分的因為你把鏡頭拉得非常遠了之後它這個有效的光信息會比較少抖動也好噪聲也好都會占得比例比較大所以你正是因為有這個超分辨率你可以修正這個噪聲和抖動你才讓圖片看起來非常清楚比如大家看這幾張圖這就是一個算法的廠商叫做慧鯉它實現的這個圖片的超分效果沒有超分的和超分的咱們比較一下效果還是非常的明顯對吧再比如我們有時候遠距離掃描二維碼如果要是沒有超分功能你很有可能會掃描失敗有同學在大學上課的時候坐在後排你想拍老師前面板書如果沒有超分的話可能板書也拍得不清楚而且現在隨著移動平臺AI算力的不斷提升許多的算法廠商也在不停地改進自己的超分算法可以支持規模更大處理能力更強的算法實時處理能力也變得更好典型處理時間是300到400毫秒用戶基本沒有感覺我們甚至都不知道點開相機的時候背後已經啟用了AI的超分算法而且許多廠商已經開始使用了AI視頻技術視頻超分也是其中一部分的基礎功能或者是AR VR等交互領域同時還得包含視頻和聲音的多路程處理這就對AI芯片的處理能力提出了更高的要求說完了超分咱們再來說說另外一個功能超級夜景在傳統拍攝夜景的時候其實面臨了很多的問題比如說因為在晚上的時候有效的光線不足所以這個噪聲就會非常的明顯因此我們經常會看到有很多的斑點如果你要是想讓進光量足一點就得長曝光而長曝光的時候抖動造成的模糊就會很明顯如果曝光時間不夠的話整個畫面就會非常昏暗而且如果這個場景中有燈的話你就會發現長曝光的時候這個燈就會過曝短曝光的時候那個暗的地方根本就看不清楚你很難把所有的地方都看清那麼這個問題在以前是怎麼解決的呢我們說一下傳統的解決方案就是這個專業的攝影師首先會用一個三腳架去固定這個相機對吧你不固定手拿著它就會晃固定了之後進行長時間的曝光比如說十幾秒的這種曝光長曝光同時還要同時拍攝一組短曝光的照片因為長曝光的時候那個特別亮的地方它就過曝是吧特別暗的地方能夠看清然後短曝光是亮的地方比較合適最後你還得進行後期處理就是把這些個圖片一張一張的全都導到photoshop裏邊去把那些特別亮的過曝的地方去掉把那些特別暗的地方也去掉然後把這多張照片合到一起變成一張照片整個這過程非常復雜是吧所以如果你要想搞出一張高質量的照片的話可能需要折騰好幾個小時可是現在一切都不一樣了在手機端AI的加持下手機攝像頭可以在第六代高通AI引擎的控製下自動的進行多次長短曝光並且進行如下的操作第一個就是在用人工智能的方法來進行什麼呢人工智能的方法來降噪首先我們把這個圖像上的噪聲可以進行去掉第二就是它可以自動的拍攝很多張的長曝光短曝光相結合的一些照片然後它還可以自動的拍攝很多組的長曝光短曝光的照片是吧那這個長曝光也遠遠沒有剛才傳統攝影師十幾秒那麼長一般就2到3秒把這些照片合到一塊是吧去掉那些過曝的部分特別暗的部分把它合到一起這就稱之為什麼稱之為高動態高動態在一張照片裏邊既能看到特別亮的部分也能夠看到比較暗的部分叫HDR 是吧高動態整個過程兩三秒鐘就完事相比於傳統攝影可能需要幾個小時這個時間就大大的縮短了但是你怎麼知道哪些地方是噪點哪些地方是圖像哪些地方應該保留哪些地方應該去掉呢這就是要依靠人工智能的算法了下面我們再來聊一聊背景虛化剛才我們還演示了這個背景虛化的功能我們知道這個傳統的單反相機可以依靠大光圈來完成一個人像的背景虛化這樣一來看起來可以凸顯人像效果非常好那麼這個手機是如何實現背景虛化的呢這實際上是要區分前景和背景就是我們區分人站在前面以及他的背景然後對前景和背景進行不同的處理這樣就可以進行虛化了傳統的這個手機處理方法是利用雙目攝像頭手機上有好幾個攝像頭這個至少有兩個攝像頭就可以進行背景虛化了就好像人的兩只眼睛人的兩只眼睛看同一個物體的時候這個角度不太一樣所以咱們就能感受到誰在前誰在後了對不對這就是所謂的雙目攝像頭來判斷這個深度信息但是這種方法有兩個問題第一個問題就是如果這個距離特別遠的話遠距離的時候這種方法是行不通的咱們可以想象一下如果兩個人離我們都很遠的話你能判斷這兩個人誰在前誰在後嗎很困難的對不對第二個就是功率的問題開一個攝像頭電流就得幾百毫安你開兩個攝像頭功率就更大如果長時間開兩個攝像頭或者說你拍攝視頻想對視頻的背景進行虛化的話那這個功耗就非常高可能會造成手機的這個溫度超標手機溫度一旦超標了它就會自動降頻保護這個手機所以感覺就會很卡所以這個功率的問題也是雙目攝像頭這種方法的一個限製那麼為了解決這個問題這個極感科技等公司就設計了一種方法就是利用單目攝像頭再加上人工智能的方法去解決深度計算的問題來區分前景和背景那麼具體來講它的步驟是什麼呢它是這樣首先它先搭建用軟件搭建一個3D的場景搭建一個虛擬的3D場景這個虛擬的3D場景是不存在的是在計算機裏邊的搭建一個虛擬的3D的場景搭建好了之後我們再用計算機對這個虛擬的3D場景拍攝多角度的2D照片你在計算機裏邊完成這個過程拍攝2D的這個照片現在你就有了一大堆的素材了3D的場景是什麼樣的深度信息你知道2D的照片又是什麼樣的你把這些玩意把它統統送到什麼呢送到卷積神經網絡裏面去對這個卷積神經網絡進行計算你訓練好了之後你這個系統就具有了一種能力看一張2D的照片你就能區分這裏邊誰在前誰在後了而且通過這種方法你還可以實現人像和背景的一個精確分割可以把這個人的圖整個的摳出來同時還能對前景和背景做不同的處理比如說魔法幻天或者背景虛化這就是對背景進行處理的魔法消除就是對前景進行處理的而且你還可以把背景變成黑白的前景是彩色的就形成了《辛德勒的名單》的那種效果總而言之就只有你想不到沒有它做不到甚至於這個算法還可以是實時進行的也就是在拍錄像的過程中也可以實時地對畫面中的人物進行追蹤實現前景和背景的分割對背景進行實時虛化改色對前景進行實時追焦等等總之新一代的手機拍照幾乎都是AI計算攝影它不光可以模擬出單反的效果還能在一瞬之間完成很多專業攝影師很長時間的工作滿足用戶的各種需求要實現這些功能需要算法算力還有大量數據的支持我們看到的是許多的熱銷手機比如小米11 vivo X60 OPPO Find X3等等它們強大的拍照功能看不到的是實現這些功能所需要的算法以及這些驍龍888手機上所集成的高通第六代AI引擎高達每秒26萬億次AI運算速度讓很多有趣的攝像功能成為可能你還發現了在手機上有哪些神奇的AI功能呢歡迎在評論區裏面留言我們在以後再給大家一起來聊一聊手機上那些神奇的AI應用--

發問日期：2021-08-13 00:00:03

個人電腦購買- 5800x新機換換病發雙水冷升級風道請益 5800x新機換換病發雙水冷升級風道請益

如標題所示，小弟在7月初把使用5年的電腦汰換成現在的新機，主要配置如下：CPU:5800xMB:ASUS ROG B550-FVGA:EVGA 3070Ti FTW3CPU cooler: 利民 FC 140機殼為Lian Li lancool ii mesh performance目前的散熱配置是前A12x25*2 加上機殼預裝14cm風扇*1都做進風，後方機殼預裝12cm風扇做排風。目前散熱其實沒有太大問題，只是看著測透的塔散不是很好看而且風聲有點大導致整個換換病發作，興起了想要換好看水冷的念頭。在板上文章爬著爬著，又被EVGA顯卡水冷套件燒到，想等排到3080升級直接上水冷套件組個雙水冷的配置。在板上跟電應版爬了不少文章，也看了一些評測跟Youtuber的影片，仍舊有些問題想要請益。1.水冷挑選水冷只考慮五年以上有漏液保的，但漏液保的有兩種情況，在官網或是銷售通路有直接標註漏液保的有 ASUS、NZXT、海盜船、聯力（?只有在某個通路附註上有看到)。沒有明確寫出來，只有一些網友分享與官方詢問後得到有漏夜保回覆的有 Arctic、追風者，但就比較怕廠商玩文字遊戲。那目前因為預算考量可能要先排除ASUS信仰，海盜船因為保固不太穩也先排除，換240mm水冷不如不換，280mm跟360mm效能差異不大所以都列入考慮，綜合以上剩下的選手有a.NZXT X63 RGB (感覺直上完全不會有問題，但可惜沒有白色，X73小爆預算）b.Lian Li Galahad 360（風扇冷排分散保固，保固條款好像還沒寫到漏夜，但有白色）c.Arctic Liquid Freezer II （效能性價比高，但沒燈光）d.Phanteks 追風者 Glacier one 280mp/ 360mp (黑色版跟白色版價差超大，漏液保沒有明確寫）理想上希望有白色版，但還是保固效能優先，目前看來cp值最高的是Lian li 但是使用心得比較少而且漏夜保沒有到很明確。希望版上大大們能提供使用上的心得跟建議，大力推我坑（？2.風道到時候應該會讓CPU水冷排前置做進風，假設買280可以搭配機殼預裝風扇做一吸一排若買360就單排就好，等下一次發病再多買12cm風扇...然後顯卡水冷排放上方做排風，並把原本前面兩顆A12x25拿來裝在分艙平台上做進風，幫顯卡VRAM多少做一些散熱。目前只看機殼規格，這樣做似乎是可行的，主要是想問這樣風道是否會有問題，或是有什麼要注意的。3.算是想說發一次文順便問的m.2 PCIE購買請益目前是使用舊電腦拆下的十銓2.5" SSD 480G做系統碟， 1TB SN550做遊戲碟，但SN550已經使用過半，而且舊的機械硬碟看CrystalDiskInfo已經處於快壞掉的狀態，所以才想說要再加購一條1TB M.2 並把它改成系統碟。選手如下a.金士頓 KC2500 (價格優美，但金金計較有點惡名）b.WD SN750（就夾在中間）c.美光 P5（對美光印象很好，價格好像略不友善）想請問這三者的使用上會差異很大或是有什麼問題嗎？第一次發請益文，文長還請版上大大們見諒，感謝電蝦的各位！--

發問日期：2021-08-12 20:00:03

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