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筆記型電腦- TYPE C 轉HDMI 螢幕沒反應

  • 發問日期：2021-06-03 04:50:15

組合語言- 請教新手問題

各位好，我是位國小老師因為帶小朋友參賽科技作品而接觸arduino目前是用mblock寫完後 貼到IDE上改參數卡關一個基本問題好久因此抱著求教來請高手解答現在想利用藍芽來傳輸分別傳輸訊號1~4控制LED燈亮10秒、20秒、30秒、40秒現在是卡在訊號5為熄燈，想讓這些燈可以在開燈中途因為傳輸5而熄滅以下是語法再煩請提點 感謝~~#include <Arduino.h>#include <Wire.h>#include <SoftwareSerial.h>SoftwareSerial btSerial(2, 3); // RX, TXfloat i = 0;double currentTime = 0;double lastTime = 0;double getLastTime(){ return currentTime = millis()/1000.0 - lastTime;}void _delay(float seconds) { long endTime = millis() + seconds * 1000; while(millis() < endTime) _loop();}void setup() { Serial.begin(9600); btSerial.begin(9600); pinMode(11,OUTPUT); i = 0;while(1) { if(btSerial.available() > 0){ i = btSerial.read(); if(i == 1.000000){ lastTime = millis()/1000.0; digitalWrite(11,1); while(!((getLastTime() == 10.000000) || (i == 5.000000))) { _loop(); } digitalWrite(11,0); _delay(0.5); } if(i == 2.000000){ lastTime = millis()/1000.0; digitalWrite(11,1); while(!((getLastTime() == 20.000000) || (i == 5.000000))) { _loop(); } digitalWrite(11,0); _delay(0.5); } if(i == 3.000000){ lastTime = millis()/1000.0; digitalWrite(11,1); while(!((getLastTime() == 30.000000) || (i == 5.000000))) { _loop(); } digitalWrite(11,0); _delay(0.5); } if(i == 4.000000){ lastTime = millis()/1000.0; digitalWrite(11,1); while(!((getLastTime() == 40.000000) || (i == 5.000000))) { _loop(); } digitalWrite(11,0); _delay(0.5); if(i == 5.000000){ digitalWrite(11,0); } } } _loop(); }}void _loop() {}void loop() { _loop();}--
  • 發問日期：2021-06-03 04:50:04

Final-Cut- 求外接硬碟推薦

  • 發問日期：2021-06-03 04:40:10

MATLAB- 照著論文做狀態分析但就是無法得出一樣

想請教版上的大神，是否是小弟程式有誤導至結果不同，或者是公式的部分打錯了...請大神幫幫忙[狀況說明]四種狀態數據分數階導數後，做可拓的物質元素分析 ，皆照著步驟與公式做，但結果就是與論文不同，達不到百分之百，論文名:Fractional-Order Chaotic Self-Synchronization Based Tracking Faults Diagnosisof Ball Bearing System以下是我的程式，附上步驟與說明%-------------------------------------------------------------------------------% % 步驟% training% -------------------------------% 1.從測試集中，隨機取一段距離(一千筆數據)，將4種狀態的數據代到分數階混沌方程，並把結果作歐式(norm)存到一個矩陣，重複作直到迴圈結束(測試也一樣，不過只要代入一種數據即可)。%% 2.尋找各種狀態得最大最小值，儲存為經典域，並各往外擴長10%% testing% ----------------------------% 3.將每筆測試數據，計算出與可拓域與經典域之距離%% 4.計算每筆測試數據與4種狀態得關聯度，並進行正規化%% 5.比較結果，最大值即判斷為該種狀態。%4種DATA合併S(:,1) = X097_DE_time(1:240000); %normalS(:,2) = X122_DE_time(1:240000); %ballS(:,3) = X109_DE_time(1:240000); %innerS(:,4) = X135_DE_time(1:240000); %outer%參數固定a = 5;b = -10;c = -3.8;alpha = 0.3;% % trainning%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------R=randi([48000,134000],1,50); % 隨機幾段 %幾次for s=1:4 if s==1 % s 是狀態 for i = 1:50 for T = R(i) : (R(i)+1000) %以下是 分數階混沌方程 公式 E(1,s) = S(T,s); E(2,s) = S(T+1,s); E(3,s) = S(T+2,s); g1= [ a , -E(3,s) , 0 ; E(3,s) , b , 0 ; 1/3*E(2,s) , 0 , c ]; h1= ( gamma(2) / gamma( 2 - alpha )) ; h2= [ E(1,s)^(1- alpha ) ; E(2,s)^(1-alpha) ;E(3,s)^(1-alpha) ]; e1(:,i)=g1*h2.*h1; end O1(1,i) = norm(e1(1,:)); O1(2,i) = norm(e1(2,:)); end end if s==2 for i = 1:50 for T = R(i) : (R(i)+1000) E(1,s) = S(T,s); E(2,s) = S(T+1,s); E(3,s) = S(T+2,s); g1= [ a , -E(3,s) , 0 ; E(3,s) , b , 0 ; 1/3*E(2,s) , 0 , c ]; h1= ( gamma(2) / gamma( 2 - alpha )) ; h2= [ E(1,s)^(1- alpha ) ; E(2,s)^(1-alpha) ;E(3,s)^(1-alpha) ]; e2(:,i)=g1*h2.*h1; end O2(1,i) = norm(e2(1,:)); O2(2,i) = norm(e2(2,:)); end end if s==3 for i = 1:50 for T = R(i) : (R(i)+1000) E(1,s) = S(T,s); E(2,s) = S(T+1,s); E(3,s) = S(T+2,s); g1= [ a , -E(3,s) , 0 ; E(3,s) , b , 0 ; 1/3*E(2,s) , 0 , c ]; h1= ( gamma(2) / gamma( 2 - alpha )) ; h2= [ E(1,s)^(1- alpha ) ; E(2,s)^(1-alpha) ;E(3,s)^(1-alpha) ]; e3(:,i)=g1*h2.*h1; end O3(1,i) = norm(e3(1,:)); O3(2,i) = norm(e3(2,:)); end end if s==4 for i = 1:50 for T = R(i) : (R(i)+1000) E(1,s) = S(T,s); E(2,s) = S(T+1,s); E(3,s) = S(T+2,s); g1= [ a , -E(3,s) , 0 ; E(3,s) , b , 0 ; 1/3*E(2,s) , 0 , c ]; h1= ( gamma(2) / gamma( 2 - alpha )) ; h2= [ E(1,s)^(1- alpha ) ; E(2,s)^(1-alpha) ;E(3,s)^(1-alpha) ]; e4(:,i)=g1*h2.*h1; end O4(1,i) = norm(e4(1,:)); O4(2,i) = norm(e4(2,:)); end endend% % 找各種狀態大小 存為經典域 並擴大10%當做可拓%-----------------------------------------------------------------------------------------------% % 經典 N1(1,:) = [min(O1(1,:)), max(O1(1,:))]; N1(2,:) = [min(O1(2,:)) max(O1(2,:))]; N2(1,:) = [min(O2(1,:)), max(O2(1,:))]; N2(2,:) = [min(O2(2,:)) max(O2(2,:))]; N3(1,:) = [min(O3(1,:)), max(O3(1,:))]; N3(2,:) = [min(O3(2,:)) max(O3(2,:))]; N4(1,:) = [min(O4(1,:)), max(O4(1,:))]; N4(2,:) = [min(O4(2,:)) max(O4(2,:))]; % % 可拓 EX1(:,1) = N1(:,1).*0.9; EX1(:,2) = N1(:,2).*1.1; EX2(:,1) = N2(:,1).*0.9; EX2(:,2) = N2(:,2).*1.1; EX3(:,1) = N3(:,1).*0.9; EX3(:,2) = N3(:,2).*1.1; EX4(:,1) = N4(:,1).*0.9; EX4(:,2) = N4(:,2).*1.1;%----------------------------------------------------------------------------------%每筆測試數據m=10;R=randi([48000,134000],1, m);s=3%第幾種狀態if s==3 for i = 1: m for T = R(i) : (R(i)+1000) E(1,s) = S(T,s); E(2,s) = S(T+1,s); E(3,s) = S(T+2,s); g1= [ a , -E(3,s) , 0 ; E(3,s) , b , 0 ; 1/3*E(2,s) , 0 , c ]; h1= ( gamma(2) / gamma( 2 - alpha )) ; h2= [ E(1,s)^(1- alpha ) ; E(2,s)^(1-alpha) ;E(3,s)^(1-alpha) ]; e1(:,i)=g1*h2.*h1; end O5(1,i) = norm(e1(1,:)); O5(2,i) = norm(e1(2,:)); endend% % --------------------------------------------------%計算出待測物(O5)與可拓經典域的距離for i = 1 : m %經典 D1(1,i) = abs( O5(1,i)-(N1(1,1)+N1(1,2))/2 ) - ((N1(1,2)-N1(1,1))/2) ; D1(2,i) = abs( O5(2,i)-(N1(2,1)+N1(2,2))/2 ) - ((N1(2,2)-N1(2,1))/2) ; D2(1,i) = abs( O5(1,i)-(N2(1,1)+N2(1,2))/2 ) - ((N2(1,2)-N2(1,1))/2) ; D2(2,i) = abs( O5(2,i)-(N2(2,1)+N2(2,2))/2 ) - ((N2(2,2)-N2(2,1))/2) ; D3(1,i) = abs( O5(1,i)-(N3(1,1)+N3(1,2))/2 ) - ((N3(1,2)-N3(1,1))/2) ; D3(2,i) = abs( O5(2,i)-(N3(2,1)+N3(2,2))/2 ) - ((N3(2,2)-N3(2,1))/2) ; D4(1,i) = abs( O5(1,i)-(N4(1,1)+N4(1,2))/2 ) - ((N4(1,2)-N4(1,1))/2) ; D4(2,i) = abs( O5(2,i)-(N4(2,1)+N4(2,2))/2 ) - ((N4(2,2)-N4(2,1))/2) ; % 可拓 E1(1,i) = abs( O5(1,i) - (EX1(1,1)+EX1(1,2))/2 ) -((EX1(1,2)-EX1(1,1))/2) ; E1(2,i) = abs( O5(2,i) - (EX1(2,1)+EX1(2,2))/2 ) -((EX1(2,2)-EX1(2,1))/2) ; E2(1,i) = abs( O5(1,i) - (EX2(1,1)+EX2(1,2))/2 ) -((EX2(1,2)-EX2(1,1))/2) ; E2(2,i) = abs( O5(2,i) - (EX2(2,1)+EX2(2,2))/2 ) -((EX2(2,2)-EX2(2,1))/2) ; E3(1,i) = abs( O5(1,i) - (EX3(1,1)+EX3(1,2))/2 ) -((EX3(1,2)-EX3(1,1))/2) ; E3(2,i) = abs( O5(2,i) - (EX3(2,1)+EX3(2,2))/2 ) -((EX3(2,2)-EX3(2,1))/2) ; E4(1,i) = abs( O5(1,i) - (EX4(1,1)+EX4(1,2))/2 ) -((EX4(1,2)-EX4(1,1))/2) ; E4(2,i) = abs( O5(2,i) - (EX4(2,1)+EX4(2,2))/2 ) -((EX4(2,2)-EX4(2,1))/2) ;end% %%---------------------------------------------------------------------------------------%關聯函式 判斷待測目標(O5)與四種狀態的關係% 狀態一for i = 1 : m %狀態1 e1 if O5(1,i) >=N1(1,1) && O5(1,i) <=N1(1,2) K1(1,i) = -D1(1,i) / abs( N1(1,1)-N1(1,2) ); else K1(1,i) = D1(1,i) / ( E1(1,i) - D1(1,i)); end %狀態1 e1 if O5(2,i) >=N1(2,1) && O5(2,i) <=N1(2,2) K1(2,i) = -D1(2,i) / abs(N1(2,1)-N1(2,2)); else K1(2,i) = D1(2,i) / ( E1(2,i) - D1(2,i)); end Kk1(1,i) = K1(1,i)*0.5+ K1(2,i)*0.5;endKk1;% 狀態二for i = 1 : m %狀態2 e1 if O5(1,i) >=N2(1,1) && O5(1,i) <=N2(1,2) K2(1,i) = -D2(1,i) / abs( N2(1,1)-N2(1,2) ); else K2(1,i) = D2(1,i) / ( E2(1,i) - D2(1,i)); end %狀態2 e1 if O5(2,i) >=N2(2,1) && O5(2,i) <=N2(2,2) K2(2,i) = -D2(2,i) / abs(N2(2,1)-N2(2,2)); else K2(2,i) = D2(2,i) / ( E2(2,i) - D2(2,i)); end Kk2(1,i) = K2(1,i)*0.5+ K2(2,i)*0.5;endKk2;% 狀態三for i = 1 : m %狀態3 e1 if O5(1,i) >=N3(1,1) && O5(1,i) <=N3(1,2) K3(1,i) = -D3(1,i) / abs( N3(1,1)-N3(1,2) ); else K3(1,i) = D3(1,i) / ( E3(1,i) - D3(1,i)); end %狀態3 e2 if O5(2,i) >=N3(2,1) && O5(2,i) <=N3(2,2) K3(2,i) = -D3(2,i) / abs(N3(2,1)-N3(2,2)); else K3(2,i) = D3(2,i) / ( E3(2,i) - D3(2,i)); end Kk3(1,i) = K3(1,i)*0.5+ K3(2,i)*0.5;endKk3;for i = 1 : m %狀態4 e1 if O5(1,i) >=N4(1,1) && O5(1,i) <=N4(1,2) K4(1,i) = -D4(1,i) / abs( N4(1,1)-N4(1,2) ); else K4(1,i) = D4(1,i) / ( E4(1,i) - D4(1,i)); end %狀態4 e2 if O5(2,i) >=N4(2,1) && O5(2,i) <=N4(2,2) K4(2,i) = -D4(2,i) / abs(N4(2,1)-N4(2,2)); else K4(2,i) = D4(2,i) / ( E4(2,i) - D4(2,i)); end Kk4(1,i) = K4(1,i)*0.5+ K4(2,i)*0.5;endKk4;F=[Kk1;Kk2;Kk3;Kk4]';%正規化for j= 1:m for i=1:4Q(j,i)=(2*F(j,i)-max(F(j,1:4))-min(F(j,1:4)))/(max(F(j,1:4))-min(F(j,1:4))); endendQ--
  • 發問日期：2021-06-03 04:40:06

C#- 有關於get 到 file 排序問題

  • 發問日期：2021-06-03 04:30:14

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