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  • 刊登者:匿名
  • 時間:2021-06-06 03:00:02

尚未解答DataScience- 新手openpose與深度學習問題

DataScience- 新手openpose與深度學習問題

各位板上大大好

小弟最近在思考一個問題

廢話不多說直接來

我要判斷投手投球的球種是什麼

理應還說投出每種球種時

人體的骨架Ex: 手臂出手的角度會不同

然後

如果資料集影片切割成圖片後用

openpose生成人體骨架生成圖

再丟到InceptionV4裡面提取特徵

最後再送進去神經網路做學習與驗證

這樣與

資料集圖片直接丟如InceptionV4提取特徵再送進去神經網路裡面 的差別在哪邊?

因為我很納悶,假設有經過openpose的比較好,那深度學習模型要如何去學習投手骨架的變化,還是應該是也是一直給他定義說 這個是什麼球種這樣?!




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