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  • 刊登者:匿名
  • 時間:2021-06-11 11:00:07

尚未解答DataScience- 關於yolov4提升mAP的方法

DataScience- 關於yolov4提升mAP的方法

大家好 小弟最近有個瑕疵檢測的task要用yolov4做,目前是只偵測一個類別,之後會增加其他類別,框架是用GitHub上的darknetOS : linux
GPU : 2080 8G 兩張

學習很多次的誤差曲線都幾乎如下圖,這是input size 800x800的效果
從訓練誤差看訓練是正常的,用testing照片看效果也不錯,但是驗證map都一直卡在70左右,我知道mAP要根據資料集難易度評估,但還是希望越高越好!

小弟非本科系學生,這方面都是靠自學,在網上搜尋好像只剩增加資料這個方法,目前訓練資料400張驗證資料100張,已經用augmentaton旋轉或增強對比了。因此想詢問各位板友有沒有其他方法或建議,謝謝!
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