DataScience- Keras版本不同對訓練結果的影響

作業系統:(win10)

問題類別:(ex：DL,CNN)

使用工具:(ex:python,tensorflow,keras)

問題內容:


版上各位好，不好意思想請問各位關於Keras版本的問題


之前使用Keras2.0.9，Tenaorflow-GPU 1.15.0

PYTHON 3.7.0這個環境導入Resnet 預訓練模型，效果不錯


接著我想對比看看其他預訓練模型，去查了之後

發現有些新模型要比較新的Keras版本才有包含

所以將Keras升到2.2.5，然後就能順利導入預訓練模型


但是卻發現模型訓練結果驗證集精度卡在0.005不會變動

拿之前有訓練出效果的程式碼去訓練也一樣卡0.005不會動


後來把Keras版本降回去就又恢復正常了，請問版上各位，這純粹是

Keras的問題，還是我Tensorflow或是Python版本也有問題??


以上，謝謝各位版友

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